1. ¿Cuál sería su enfoque para limpiar y preprocesar los datos antes de realizar el análisis?

En la base de datos, se presentan variables con respuestas fuera de las categorías de interés, como por ejemplo un valor “Ninguno” en una escala de “Sí” y “No”. Igualmente, se presentaron variables con múltiples respuestas en preguntas con más de dos opciones, así como respuestas del tipo “No; No; No”, la cual no se puede interpretar en un análisis automatizado.

En este sentido, primero se tomaron dichas respuestas, y fueron reasignadas a las categorías correspondientes en el caso en el que fuera evidente, pero en otros casos, estas entraron en el ciclo de decisión y clasificación de tal forma en que su resultado correspondería a aquellas respuestas fuera de las categorías de interés.

Por otro lado, el hecho de preguntar variables las cuales son determinadas con el uso de otras preexistentes, generó la necesidad de codificar ciertas variables, así como cambiar el formato de las mismas (como lo es el caso del año de nacimiento para determinar la edad del encuestado)

2. ¿Cómo manejaría los datos faltantes en la encuesta?

Como se mencionó y realizó en el análisis anterior, los datos faltantes no se contemplaron en el análisis. Esto debido a varios factores. Inicialmente, no todos los productores están obligados a cumplir ciertas condiciones, por lo cual, reemplazar los datos faltantes por la moda en variables cuantitativas y la moda en variables cuantitativas no es representativo. Además, la proporción de datos faltantes, a excepción de el último indicador, es extensa, por lo cual imposibilita su reemplazo.

Un enfoque no estadístico a esta pregunta, es el uso de encuestas prefabricadas, como lo es el caso de las encuestas de Google, en las cuales solo se proporcionen las opciones de interés en cada pregunta, evitando así la ausencia de información, sino más bien una categorización que contemple desde el inicio los casos en los que la pregunta no aplique a la condición actual del productor.

3. ¿Qué técnicas utilizaría para verificar la validez y la coherencia de los resultados obtenidos del análisis de los indicadores?

Principalmente, analizar los data frames generados al momento de filtrar las columnas, con el fin de determinar si en una fila, la agrupación de las respuestas a ciertas variables si correspondan con la clasificación que se ha asignado (“ADOPTED”, “NOT ADOPTED”, y demás).

A nivel inferencial, generar la correlación de variables para así poder interpretar de manera más golbal las condiciones de cada productor, y cómo factores como el ingreso mensual, número de familiares en el hogar, entre otras, pueden afcetar la adopción o no adopción de las recomendaciones.

4. ¿Al verificar los resultados, que se podría concluir? ¿Los productores están adoptando las prácticas? En caso contrario, inferir que podría estar ocasionando este comportamiento.

Esta pregunta, de acuerdo a los indicadores analizados, se puede abordar desde tres puntos inicialmente:

1. Agroinsumos y manejo de animales y plagas

En general, la práctica más adoptada es el almacenamiento seguro de los alimentos, lo cual es fundamental si se desea comercializar a nivel nacional, y de ser posible, generar exportación para incrementar el margen de utilidad.

Este almacenamiento adecuado puede evitar la contaminación de los productos, ya sea con agroquímicos, contaminantes ambientales, entre otros, y la incidencia de plagas, animales y hasta enfermedades, que puedan comprometer en su totalidad la calidad del producto final.

Sin embargo, no se está realizando un adecuado manejo de plagas y animales, por lo cual, pese a adoptar las prácticas de almacenamiento, si no se genera un adecuado manejo de estos, es probable que ingresen a la zona de almacenamiento de los productos.

En este sentido, hay que enfatizar en que las prácticas no pueden ser adoptadas excluyentemente, sino que al contrario, una adecuada adopción de todas las prácticas va a permitir un manejo de las problemáticas de manera global y óptima.

Un factor influyente dentro de este manejo no adecuado puede asociarse a que el control de medicamentos y productos químicos no se está realizando de acuerdo a las recomendaciones, lo cual significa que las decisiones se están tomando bajo condiciones que no son las ideales, lo cual puede no solamente disminuir la eficacia del manejo de plagas y animales, sino que puede llegar a perjudicar las condiciones de salud de los productores y sus familias, generar deterioro en los animales de interés pecuario, y contaminar el medio ambiente, dentro de otros factores.

2. Manejo de suelo

Fuera de los resultados de los análisis de suelos, este factor es crítico, debido a que la mitad de los productores no está actualizando su análisis de suelo, o ni siquiera se ha realizado el mismo.

Es importante aclarar que de acuerdo a las condiciones ambientales y geomorfológicas de la zona, así como la intensidad del manejo del suelo, las propiedades fisicoquímicas pueden presentar variación, y no exclusivamente de manera bianual, ya que se ha reportado que estos cambios pueden ocasionarse mensualmente, ya sea por condiciones de cambio en el nivel freático, estacionalidad de la zona, rotación de cultivos, momentos de fertilización y encalado, entre muchos otros factores.

En este sentido, podemos estar frente al factor más limitante en el rendimiento de los cultivos y la calidad de cosecha.

Sin embargo, si entendemos las condiciones económicas de los agricultores, podemos apreciar que los ingresos de los mismos pueden no ser suficientes para la ejecución de análisis fisicoquímicos de sus suelos, lo cual limita la toma de decisiones.

Por lo anterior, es importante contemplar la posibilidad de apoyar y asesorar a los agricultores en condiciones de bajos ingresos, lo cual puede lograrse con alianzas con laboratorios de suelos, con el fin de disminuir las tarifas de los análisis, realizando un conjunto con los suelos de todos los productores que se vean enfrentados a condiciones de bajos ingresos, sin comprometer directamente el movimiento de dinero de la empresa.

3. Manejo de cubiertas

Este factor es el menos excluyente de los indicadores analizados en el presente estudio, ya que al correlacionarlo con el tipo de cultivo o rubro al cual pertenecen, podemos apreciar que más de 2000 productores se dedican a la producción de granos, los cuales no se manejan con coberturas, y solo 751 cuentan con cultivos de frutas y vegetales, dentro de los cuales se pueden presentar productores a los cuales esta variable no les sea aplicada, debido a que algunos de estos cultivos tampoco requieren el uso de invernaderos.

Así, dentro de aquellos que realmente no están aplicando las recomendaciones, es decir, aquellos que tienen cubiertas pero que no realizan un adecuado mantenimiento, se puede presentar la condición de la falta de análisis de suelos recientes, es decir, el capital necesario para hacer un mantenimiento adecuado a las infraestructuras.

En este sentido, es necesario que se clarifique la necesidad económica de cada agricultor, y se contemplen las posibilidades de apoyo a aquellos que lo requieren.